Wiss. Mitarb. Özge Hüsniye NAMLI DAĞ

Akademische Studien

International

(2024) A novel ensemble artificial intelligence approach for coronary artery disease prediction

Autor: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, ERDOĞAN ASLAN, SCHMEINK ANKE, Indextyp: ESCI: Emerging Sources Citation Index, Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, Anzahl der Autoren: 4, Monat: Juni, Sprache: Englisch, Doi: 10.1108/IJICC-11-2023-0336, ISSN: 1756-378X, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-11-2023-0336 , Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği, Artikeltyp: Originalartikel,

(2022) A neural networks approach to predict call center calls of an internet service provider

Autor: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, UÇAR ÖMER BERK, Indextyp: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Anzahl der Autoren: 6, Monat: Januar, Sprache: Englisch, Band: 42, Ausgabe: 1, Seite: 503-515, Doi: 10.3233/JIFS-219207, ISSN: 1064-1246, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs219207 , Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği>Call center problem prediction,classification,clustering,artificial neural networks,bagging,CHURN PREDICTION,MANAGEMENT, Artikeltyp: Originalartikel,

(2020) Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers

Autor: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Indextyp: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Anzahl der Autoren: 3, Monat: November, Sprache: Englisch, Band: 39, Ausgabe: 5, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 6073-6087, ISSN: 1064-1246, Zugangsart: Elektronisch, Artikellink: https://www.medra.org/servlet/aliasResolver?alias=iospressdoi=10.3233/JIFS-189080 , Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Artikeltyp: Originalartikel,

(2019) Predicting the Success of Ensemble Algorithms in the Banking Sector

Autor: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Indextyp: İlgili alanda önde gelen ülkelerin hakemli bilimsel/mesleki dergilerinde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: International Journal of Business Analytics, Anzahl der Autoren: 1, Monat: Oktober, Sprache: Englisch, Band: 6, Ausgabe: 4, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 12-31, Doi: 10.4018/IJBAN.2019100102, ISSN: 2334-4547, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Artikeltyp: Originalartikel,

National

(2017) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Gişe Hasılatının Tahmini

Autor: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, ÖZCAN TUNCAY, Indextyp: Alan endeksleri kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale (Endeksi belirtiniz), Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Anzahl der Autoren: 2, Monat: Dezember, Sprache: Türkisch, Band: 3, Ausgabe: 2, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 130-143, Zugangsart: Elektronisch, Fachwissen: Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı->Nicel Karar Yöntemleri, Artikeltyp: Originalartikel,
International

Improving Disease Diagnosis with Integrated Machine Learning Techniques

Autor: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Startdatum der Veranstaltung: 19/07/2022, Anzahl der Autoren: 2, Sprache: Englisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 02/07/2022, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 53-61, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-09176-6_6 , Land: , Stadt: İzmir, Fachwissen: Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>Bilim Alanı,

Improving Customer Experience for an Internet Service Provider: A Neural Networks Approach

Autor: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, KÜÇÜKALİ İREM, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems 2020, Startdatum der Veranstaltung: 21/07/2020, Enddatum der Veranstaltung: 23/07/2020, Anzahl der Autoren: 6, Sprache: Englisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 11/07/2020, Sonderausgabe: Existiert nicht, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-51156-2_109 , Land: , Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Using Support Vector Machine for the Prediction of Unpaid Credit Card Debts

Autor: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Startdatum der Veranstaltung: 23/07/2019, Enddatum der Veranstaltung: 25/07/2019, Anzahl der Autoren: 3, Sprache: Englisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 23/07/2019, Sonderausgabe: Existiert nicht, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Öğrenci Başarısının Bileşik Makine Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Tahmini

Autor: ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, AKARSU CANAN HAZAL, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Symposium on Industry 4.0 and Applications, Startdatum der Veranstaltung: 12/10/2017, Enddatum der Veranstaltung: 14/10/2017, Anzahl der Autoren: 3, Sprache: Türkisch, Status der Veröffentlichung: Sonderausgabe: Existiert nicht, Land: , Stadt: Karabük, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

National

Karar Ağaçları Algoritmalarının Sınıflandırmadaki Başarısı ve Bankacılık Tele-Pazarlama Sektöründe Uygulanması

Autor: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Startdatum der Veranstaltung: 12/10/2016, Enddatum der Veranstaltung: 14/10/2016, Anzahl der Autoren: 1, Sprache: Türkisch, Status der Veröffentlichung: Sonderausgabe: Existiert nicht, Land: , Stadt: İstanbul, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Türkiye’de Gsm Operatörü Seçiminde Bulanık Karar Verme Yaklaşımı Olarak AHP Bütünleşik TOPSIS Yöntemi

Autor: AKARSU CANAN HAZAL, ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Startdatum der Veranstaltung: 12/10/2016, Enddatum der Veranstaltung: 14/10/2016, Anzahl der Autoren: 3, Sprache: Türkisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 12/10/2016, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 27-32, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: http://www.uas2016.itu.edu.tr/wp-content/uploads/2016/11/UAS2016_BildiriKitabi.pdf , Land: , Stadt: İstanbul, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,
(2019 - 2021) İletişim Operatöründe Müşteri Hız Sorunlarının Öngörülmesi ve Proaktif Olarak Çözülmesi

Projektstatus: Vollständig, Projekttyp: Position im Projekte: Stipendiat, Akademischer Titel: Wissenschaftliche (r) Mitarbeiter (in), Institution: TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ,

Informationssystem für das akademische Personal

Wiss. Mitarb.
Özge Hüsniye NAMLI DAĞ

Fakultät für Ingenieurwissenschaften

Wirtschaftsingenieurwesen

Lebenslauf

Ausbildung

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (DR)

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ)

CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Akademischer Titel

TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Akademische Studien

International

(2024) A novel ensemble artificial intelligence approach for coronary artery disease prediction

(2022) A neural networks approach to predict call center calls of an internet service provider

(2020) Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers

(2019) Predicting the Success of Ensemble Algorithms in the Banking Sector

National

(2017) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Gişe Hasılatının Tahmini

International

Improving Disease Diagnosis with Integrated Machine Learning Techniques

Improving Customer Experience for an Internet Service Provider: A Neural Networks Approach

Using Support Vector Machine for the Prediction of Unpaid Credit Card Debts

Öğrenci Başarısının Bileşik Makine Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Tahmini

National

Karar Ağaçları Algoritmalarının Sınıflandırmadaki Başarısı ve Bankacılık Tele-Pazarlama Sektöründe Uygulanması

Türkiye’de Gsm Operatörü Seçiminde Bulanık Karar Verme Yaklaşımı Olarak AHP Bütünleşik TOPSIS Yöntemi

(2019 - 2021) İletişim Operatöründe Müşteri Hız Sorunlarının Öngörülmesi ve Proaktif Olarak Çözülmesi

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