APBS

Wiss. Mit. PhD
Özge Hüsniye NAMLI DAĞ

Fakultät für Ingenieurwissenschaften

Wirtschaftsingenieurwesen

Lebenslauf

Sie erhielt ihren Bachelorabschluss im Wirtschaftsingenieurwesen im Jahr 2015 an der Celal-Bayar-Universität und ihren Masterabschluss 2018 an der Universität Istanbul. Ihre Promotion im Bereich Wirtschaftsingenieurwesen schloss sie 2025 an der Technischen Universität Istanbul ab. Zwischen 2022 und 2023 war sie für neun Monate als Gastwissenschaftlerin an der RWTH Aachen tätig. Derzeit arbeitet sie als wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Wirtschaftsingenieurwesen der Türkisch-Deutschen Universität. Ihre Forschungsinteressen umfassen Maschinelles Lernen, Deep Learning und Optimierung.

Ausbildung

2018 - 2025
Doktor

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (DR)
2015 - 2018
Master

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ)
2010 - 2015
Bachelor

CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Akademischer Titel

2016
Wissenschaftliche (r) Mitarbeiter (in)

TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Akademische Studien

  • International

    (2024) A novel ensemble artificial intelligence approach for coronary artery disease prediction

    Autor: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, ERDOĞAN ASLAN, SCHMEINK ANKE, Indextyp: ESCI: Emerging Sources Citation Index, Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, Anzahl der Autoren: 4, Monat: Juni, Sprache: Englisch, Doi: 10.1108/IJICC-11-2023-0336, ISSN: 1756-378X, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-11-2023-0336 , Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği, Artikeltyp: Originalartikel,

    (2022) A neural networks approach to predict call center calls of an internet service provider

    Autor: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, UÇAR ÖMER BERK, Indextyp: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Anzahl der Autoren: 6, Monat: Januar, Sprache: Englisch, Band: 42, Ausgabe: 1, Seite: 503-515, Doi: 10.3233/JIFS-219207, ISSN: 1064-1246, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs219207 , Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği>Call center problem prediction,classification,clustering,artificial neural networks,bagging,CHURN PREDICTION,MANAGEMENT, Artikeltyp: Originalartikel,

    (2020) Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers

    Autor: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Indextyp: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Anzahl der Autoren: 3, Monat: November, Sprache: Englisch, Band: 39, Ausgabe: 5, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 6073-6087, ISSN: 1064-1246, Zugangsart: Elektronisch, Artikellink: https://www.medra.org/servlet/aliasResolver?alias=iospressdoi=10.3233/JIFS-189080 , Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Artikeltyp: Originalartikel,

    (2019) Predicting the Success of Ensemble Algorithms in the Banking Sector

    Autor: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Indextyp: İlgili alanda önde gelen ülkelerin hakemli bilimsel/mesleki dergilerinde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: International Journal of Business Analytics, Anzahl der Autoren: 1, Monat: Oktober, Sprache: Englisch, Band: 6, Ausgabe: 4, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 12-31, Doi: 10.4018/IJBAN.2019100102, ISSN: 2334-4547, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Artikeltyp: Originalartikel,

    National

    (2017) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Gişe Hasılatının Tahmini

    Autor: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, ÖZCAN TUNCAY, Indextyp: Alan endeksleri kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale (Endeksi belirtiniz), Type: people.with_referee, Name der Fachzeitschrift: Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Anzahl der Autoren: 2, Monat: Dezember, Sprache: Türkisch, Band: 3, Ausgabe: 2, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 130-143, Zugangsart: Elektronisch, Fachwissen: Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı->Nicel Karar Yöntemleri, Artikeltyp: Originalartikel,

  • International

    Improving Heart Disease Diagnosis: An Ensemble Machine Learning Approach

    Autor: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Startdatum der Veranstaltung: 16/07/2024, Enddatum der Veranstaltung: 18/07/2024, Anzahl der Autoren: 2, Sprache: Englisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 28/08/2024, Sonderausgabe: Existiert nicht, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-67192-0_12 , Land: , Stadt: Canakkale, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği,

    Improving Disease Diagnosis with Integrated Machine Learning Techniques

    Autor: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Startdatum der Veranstaltung: 19/07/2022, Enddatum der Veranstaltung: 21/07/2022, Anzahl der Autoren: 2, Sprache: Englisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 02/07/2022, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 53-61, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-09176-6_6 , Land: , Stadt: İzmir, Fachwissen: Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>Bilim Alanı,

    Improving Customer Experience for an Internet Service Provider: A Neural Networks Approach

    Autor: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, KÜÇÜKALİ İREM, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems 2020, Startdatum der Veranstaltung: 21/07/2020, Enddatum der Veranstaltung: 23/07/2020, Anzahl der Autoren: 6, Sprache: Englisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 11/07/2020, Sonderausgabe: Existiert nicht, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-51156-2_109 , Land: , Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

    Using Support Vector Machine for the Prediction of Unpaid Credit Card Debts

    Autor: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Startdatum der Veranstaltung: 23/07/2019, Enddatum der Veranstaltung: 25/07/2019, Anzahl der Autoren: 3, Sprache: Englisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 23/07/2019, Sonderausgabe: Existiert nicht, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

    Öğrenci Başarısının Bileşik Makine Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Tahmini

    Autor: ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, AKARSU CANAN HAZAL, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: International Symposium on Industry 4.0 and Applications, Startdatum der Veranstaltung: 12/10/2017, Enddatum der Veranstaltung: 14/10/2017, Anzahl der Autoren: 3, Sprache: Türkisch, Status der Veröffentlichung: Sonderausgabe: Existiert nicht, Land: , Stadt: Karabük, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

    National

    Karar Ağaçları Algoritmalarının Sınıflandırmadaki Başarısı ve Bankacılık Tele-Pazarlama Sektöründe Uygulanması

    Autor: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Startdatum der Veranstaltung: 12/10/2016, Enddatum der Veranstaltung: 14/10/2016, Anzahl der Autoren: 1, Sprache: Türkisch, Status der Veröffentlichung: Sonderausgabe: Existiert nicht, Land: , Stadt: İstanbul, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

    Türkiye’de Gsm Operatörü Seçiminde Bulanık Karar Verme Yaklaşımı Olarak AHP Bütünleşik TOPSIS Yöntemi

    Autor: AKARSU CANAN HAZAL, ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Type: Volltextpapier, Veranstaltungsname: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Startdatum der Veranstaltung: 12/10/2016, Enddatum der Veranstaltung: 14/10/2016, Anzahl der Autoren: 3, Sprache: Türkisch, Status der Veröffentlichung: Veröffentlicht, Veröffentlichungsdatum: 12/10/2016, Sonderausgabe: Existiert nicht, Seite: 27-32, Zugangsart: Printversion+Elektronisch, Artikellink: http://www.uas2016.itu.edu.tr/wp-content/uploads/2016/11/UAS2016_BildiriKitabi.pdf , Land: , Stadt: İstanbul, Fachwissen: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

  • (2019 - 2021) İletişim Operatöründe Müşteri Hız Sorunlarının Öngörülmesi ve Proaktif Olarak Çözülmesi

    Projektstatus: Vollständig, Projekttyp: Position im Projekte: Stipendiat, Akademischer Titel: Wissenschaftliche (r) Mitarbeiter (in), Institution: TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ,

Fachgebiet

  1. Mühendislik Temel Alanı - Endüstri Mühendisliği (Yapay Öğrenme, Optimizasyon )

Kontakt

Kontaktinformationen

E-Mail: namli@tau.edu.tr


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