Res. Assist. Özge Hüsniye NAMLI DAĞ

ACADEMIC STUDIES

International

(2024) A novel ensemble artificial intelligence approach for coronary artery disease prediction

Authors: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, ERDOĞAN ASLAN, SCHMEINK ANKE, Index Type: ESCI: Emerging Sources Citation Index, Type: people.with_referee, Journal Name: International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, Number of Authors: 4, Month: Juni, Language: Englisch, Doi: 10.1108/IJICC-11-2023-0336, ISSN: 1756-378X, Access Type: Printversion+Elektronisch, Article Link: http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-11-2023-0336 , Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği, Article Type: Originalartikel,

(2022) A neural networks approach to predict call center calls of an internet service provider

Authors: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, UÇAR ÖMER BERK, Index Type: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Journal Name: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Number of Authors: 6, Month: Januar, Language: Englisch, Volume: 42, Issue: 1, Page: 503-515, Doi: 10.3233/JIFS-219207, ISSN: 1064-1246, Access Type: Printversion+Elektronisch, Article Link: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs219207 , Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği>Call center problem prediction,classification,clustering,artificial neural networks,bagging,CHURN PREDICTION,MANAGEMENT, Article Type: Originalartikel,

(2020) Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers

Authors: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Index Type: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Journal Name: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Number of Authors: 3, Month: November, Language: Englisch, Volume: 39, Issue: 5, Special Issue: Not Exists, Page: 6073-6087, ISSN: 1064-1246, Access Type: Elektronisch, Article Link: https://www.medra.org/servlet/aliasResolver?alias=iospressdoi=10.3233/JIFS-189080 , Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Article Type: Originalartikel,

(2019) Predicting the Success of Ensemble Algorithms in the Banking Sector

Authors: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Index Type: İlgili alanda önde gelen ülkelerin hakemli bilimsel/mesleki dergilerinde yayımlanmış tam makale, Type: people.with_referee, Journal Name: International Journal of Business Analytics, Number of Authors: 1, Month: Oktober, Language: Englisch, Volume: 6, Issue: 4, Special Issue: Not Exists, Page: 12-31, Doi: 10.4018/IJBAN.2019100102, ISSN: 2334-4547, Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Article Type: Originalartikel,

National

(2017) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Gişe Hasılatının Tahmini

Authors: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, ÖZCAN TUNCAY, Index Type: Alan endeksleri kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale (Endeksi belirtiniz), Type: people.with_referee, Journal Name: Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Number of Authors: 2, Month: Dezember, Language: Türkisch, Volume: 3, Issue: 2, Special Issue: Not Exists, Page: 130-143, Access Type: Elektronisch, Subject Matter Knowledge: Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı->Nicel Karar Yöntemleri, Article Type: Originalartikel,
International

Improving Disease Diagnosis with Integrated Machine Learning Techniques

Authors: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Type: Volltextpapier, Event Name: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Event Start Date: 19/07/2022, Number of Authors: 2, Language: Englisch, Publication State: Published, Published Date: 02/07/2022, Special Issue: Not Exists, Page: 53-61, Access Type: Printversion+Elektronisch, Article Link: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-09176-6_6 , Country: TURKEY, City: İzmir, Subject Matter Knowledge: Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>Bilim Alanı,

Improving Customer Experience for an Internet Service Provider: A Neural Networks Approach

Authors: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, KÜÇÜKALİ İREM, Type: Volltextpapier, Event Name: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems 2020, Event Start Date: 21/07/2020, Event End Date: 23/07/2020, Number of Authors: 6, Language: Englisch, Publication State: Published, Published Date: 11/07/2020, Special Issue: Not Exists, Access Type: Printversion+Elektronisch, Article Link: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-51156-2_109 , Country: TURKEY, Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Using Support Vector Machine for the Prediction of Unpaid Credit Card Debts

Authors: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Type: Volltextpapier, Event Name: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Event Start Date: 23/07/2019, Event End Date: 25/07/2019, Number of Authors: 3, Language: Englisch, Publication State: Published, Published Date: 23/07/2019, Special Issue: Not Exists, Access Type: Printversion+Elektronisch, Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Öğrenci Başarısının Bileşik Makine Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Tahmini

Authors: ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, AKARSU CANAN HAZAL, Type: Volltextpapier, Event Name: International Symposium on Industry 4.0 and Applications, Event Start Date: 12/10/2017, Event End Date: 14/10/2017, Number of Authors: 3, Language: Türkisch, Publication State: Special Issue: Not Exists, Country: TURKEY, City: Karabük, Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

National

Karar Ağaçları Algoritmalarının Sınıflandırmadaki Başarısı ve Bankacılık Tele-Pazarlama Sektöründe Uygulanması

Authors: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Type: Volltextpapier, Event Name: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Event Start Date: 12/10/2016, Event End Date: 14/10/2016, Number of Authors: 1, Language: Türkisch, Publication State: Special Issue: Not Exists, Country: TURKEY, City: İstanbul, Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Türkiye’de Gsm Operatörü Seçiminde Bulanık Karar Verme Yaklaşımı Olarak AHP Bütünleşik TOPSIS Yöntemi

Authors: AKARSU CANAN HAZAL, ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Type: Volltextpapier, Event Name: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Event Start Date: 12/10/2016, Event End Date: 14/10/2016, Number of Authors: 3, Language: Türkisch, Publication State: Published, Published Date: 12/10/2016, Special Issue: Not Exists, Page: 27-32, Access Type: Printversion+Elektronisch, Article Link: http://www.uas2016.itu.edu.tr/wp-content/uploads/2016/11/UAS2016_BildiriKitabi.pdf , Country: TURKEY, City: İstanbul, Subject Matter Knowledge: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,
(2019 - 2021) İletişim Operatöründe Müşteri Hız Sorunlarının Öngörülmesi ve Proaktif Olarak Çözülmesi

Project State: Vollständig, Type of Project: Position in the Project: Stipendiat, Academic Titles: Wissenschaftliche (r) Mitarbeiter (in), Institution: TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ,

Academic Staff Information System

Res. Assist.
Özge Hüsniye NAMLI DAĞ

Faculty of Engineering

Industrial Engineering

SHORT CV

Education

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (DR)

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ)

CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Academic Titles

TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

ACADEMIC STUDIES

International

(2024) A novel ensemble artificial intelligence approach for coronary artery disease prediction

(2022) A neural networks approach to predict call center calls of an internet service provider

(2020) Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers

(2019) Predicting the Success of Ensemble Algorithms in the Banking Sector

National

(2017) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Gişe Hasılatının Tahmini

International

Improving Disease Diagnosis with Integrated Machine Learning Techniques

Improving Customer Experience for an Internet Service Provider: A Neural Networks Approach

Using Support Vector Machine for the Prediction of Unpaid Credit Card Debts

Öğrenci Başarısının Bileşik Makine Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Tahmini

National

Karar Ağaçları Algoritmalarının Sınıflandırmadaki Başarısı ve Bankacılık Tele-Pazarlama Sektöründe Uygulanması

Türkiye’de Gsm Operatörü Seçiminde Bulanık Karar Verme Yaklaşımı Olarak AHP Bütünleşik TOPSIS Yöntemi

(2019 - 2021) İletişim Operatöründe Müşteri Hız Sorunlarının Öngörülmesi ve Proaktif Olarak Çözülmesi

Area of Expertise

Contact

Contact details