Arş. Gör. Dr. Özge Hüsniye NAMLI DAĞ

AKADEMİK ÇALIŞMALAR

Uluslararası

(2024) A novel ensemble artificial intelligence approach for coronary artery disease prediction

Yazarlar: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, ERDOĞAN ASLAN, SCHMEINK ANKE, Endeks Türü: ESCI: Emerging Sources Citation Index, Tür: people.with_referee, Dergi Adı: International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, Yazar Sayısı: 4, Ay: Haziran, Dil: İngilizce, Doi: 10.1108/IJICC-11-2023-0336, ISSN: 1756-378X, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-11-2023-0336 , Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği, Makale Türü: Özgün Makale,

(2022) A neural networks approach to predict call center calls of an internet service provider

Yazarlar: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, UÇAR ÖMER BERK, Endeks Türü: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Tür: people.with_referee, Dergi Adı: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Yazar Sayısı: 6, Ay: Ocak, Dil: İngilizce, Cilt: 42, Sayı: 1, Sayfa: 503-515, Doi: 10.3233/JIFS-219207, ISSN: 1064-1246, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs219207 , Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği>Call center problem prediction,classification,clustering,artificial neural networks,bagging,CHURN PREDICTION,MANAGEMENT, Makale Türü: Özgün Makale,

(2020) Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers

Yazarlar: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Endeks Türü: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Tür: people.with_referee, Dergi Adı: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Yazar Sayısı: 3, Ay: Kasım, Dil: İngilizce, Cilt: 39, Sayı: 5, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 6073-6087, ISSN: 1064-1246, Erişim Türü: Elektronik, Makale Linki: https://www.medra.org/servlet/aliasResolver?alias=iospressdoi=10.3233/JIFS-189080 , Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Makale Türü: Özgün Makale,

(2019) Predicting the Success of Ensemble Algorithms in the Banking Sector

Yazarlar: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Endeks Türü: İlgili alanda önde gelen ülkelerin hakemli bilimsel/mesleki dergilerinde yayımlanmış tam makale, Tür: people.with_referee, Dergi Adı: International Journal of Business Analytics, Yazar Sayısı: 1, Ay: Ekim, Dil: İngilizce, Cilt: 6, Sayı: 4, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 12-31, Doi: 10.4018/IJBAN.2019100102, ISSN: 2334-4547, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Makale Türü: Özgün Makale,

Ulusal

(2017) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Gişe Hasılatının Tahmini

Yazarlar: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, ÖZCAN TUNCAY, Endeks Türü: Alan endeksleri kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale (Endeksi belirtiniz), Tür: people.with_referee, Dergi Adı: Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Yazar Sayısı: 2, Ay: Aralık, Dil: Türkçe, Cilt: 3, Sayı: 2, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 130-143, Erişim Türü: Elektronik, Alan Bilgisi: Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı->Nicel Karar Yöntemleri, Makale Türü: Özgün Makale,
Uluslararası

Improving Heart Disease Diagnosis: An Ensemble Machine Learning Approach

Yazarlar: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 16/07/2024, Etkinlik Bitiş Tarihi: 18/07/2024, Yazar Sayısı: 2, Dil: İngilizce, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 28/08/2024, Özel Sayı: Yok, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-67192-0_12 , Ülke: TÜRKİYE, Şehir: Canakkale, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği,

Improving Disease Diagnosis with Integrated Machine Learning Techniques

Yazarlar: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 19/07/2022, Etkinlik Bitiş Tarihi: 21/07/2022, Yazar Sayısı: 2, Dil: İngilizce, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 02/07/2022, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 53-61, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-09176-6_6 , Ülke: TÜRKİYE, Şehir: İzmir, Alan Bilgisi: Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>Bilim Alanı,

Improving Customer Experience for an Internet Service Provider: A Neural Networks Approach

Yazarlar: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, KÜÇÜKALİ İREM, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems 2020, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 21/07/2020, Etkinlik Bitiş Tarihi: 23/07/2020, Yazar Sayısı: 6, Dil: İngilizce, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 11/07/2020, Özel Sayı: Yok, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-51156-2_109 , Ülke: TÜRKİYE, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Using Support Vector Machine for the Prediction of Unpaid Credit Card Debts

Yazarlar: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 23/07/2019, Etkinlik Bitiş Tarihi: 25/07/2019, Yazar Sayısı: 3, Dil: İngilizce, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 23/07/2019, Özel Sayı: Yok, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Öğrenci Başarısının Bileşik Makine Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Tahmini

Yazarlar: ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, AKARSU CANAN HAZAL, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Symposium on Industry 4.0 and Applications, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 12/10/2017, Etkinlik Bitiş Tarihi: 14/10/2017, Yazar Sayısı: 3, Dil: Türkçe, Yayın Durumu: Özel Sayı: Yok, Ülke: TÜRKİYE, Şehir: Karabük, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Ulusal

Karar Ağaçları Algoritmalarının Sınıflandırmadaki Başarısı ve Bankacılık Tele-Pazarlama Sektöründe Uygulanması

Yazarlar: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 12/10/2016, Etkinlik Bitiş Tarihi: 14/10/2016, Yazar Sayısı: 1, Dil: Türkçe, Yayın Durumu: Özel Sayı: Yok, Ülke: TÜRKİYE, Şehir: İstanbul, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

Türkiye’de Gsm Operatörü Seçiminde Bulanık Karar Verme Yaklaşımı Olarak AHP Bütünleşik TOPSIS Yöntemi

Yazarlar: AKARSU CANAN HAZAL, ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 12/10/2016, Etkinlik Bitiş Tarihi: 14/10/2016, Yazar Sayısı: 3, Dil: Türkçe, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 12/10/2016, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 27-32, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: http://www.uas2016.itu.edu.tr/wp-content/uploads/2016/11/UAS2016_BildiriKitabi.pdf , Ülke: TÜRKİYE, Şehir: İstanbul, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,
-Tübitak 1505

(2019 - 2021) İletişim Operatöründe Müşteri Hız Sorunlarının Öngörülmesi ve Proaktif Olarak Çözülmesi

Proje Durumu: Tamamlandı, Proje Türü: Projedeki Konumu: Bursiyer, Ünvan: Araştırma Görevlisi, Kurum: TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ,

Akademik Personel Bilgi Sistemi

Arş. Gör. Dr.
Özge Hüsniye NAMLI DAĞ

Mühendislik Fakültesi

Endüstri Mühendisliği

Kısa Özgeçmiş

Eğitim

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (DR)

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ)

CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Akademik Ünvanlar

TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

AKADEMİK ÇALIŞMALAR

Uluslararası

(2024) A novel ensemble artificial intelligence approach for coronary artery disease prediction

(2022) A neural networks approach to predict call center calls of an internet service provider

(2020) Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers

(2019) Predicting the Success of Ensemble Algorithms in the Banking Sector

Ulusal

(2017) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Gişe Hasılatının Tahmini

Uluslararası

Improving Heart Disease Diagnosis: An Ensemble Machine Learning Approach

Improving Disease Diagnosis with Integrated Machine Learning Techniques

Improving Customer Experience for an Internet Service Provider: A Neural Networks Approach

Using Support Vector Machine for the Prediction of Unpaid Credit Card Debts

Öğrenci Başarısının Bileşik Makine Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Tahmini

Ulusal

Karar Ağaçları Algoritmalarının Sınıflandırmadaki Başarısı ve Bankacılık Tele-Pazarlama Sektöründe Uygulanması

Türkiye’de Gsm Operatörü Seçiminde Bulanık Karar Verme Yaklaşımı Olarak AHP Bütünleşik TOPSIS Yöntemi

-Tübitak 1505

(2019 - 2021) İletişim Operatöründe Müşteri Hız Sorunlarının Öngörülmesi ve Proaktif Olarak Çözülmesi

Uzmanlık Alanları

İletişim

İletişim Bilgileri