APBS

Arş. Gör. Dr.
Özge Hüsniye NAMLI DAĞ

Mühendislik Fakültesi

Endüstri Mühendisliği

Kısa Özgeçmiş

2015 yılında Celal Bayar Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünden lisans derecesini, 2018 yılında İstanbul Üniversitesi’nden yüksek lisans derecesini almıştır. Doktora eğitimini 2025 yılında İstanbul Teknik Üniversitesi Endüstri Mühendisliği bölümünde tamamlamıştır. 2022-2023 yılları arasında RWTH Aachen Üniversitesi’nde 9 ay süreyle misafir araştırmacı olarak bulunmuştur. Halen Türk-Alman Üniversitesi Endüstri Mühendisliği Bölümü’nde araştırma görevlisi olarak görev yapmaktadır. Araştırma alanları arasında makine öğrenmesi, derin öğrenme ve optimizasyon yer almaktadır.

Eğitim

2018 - 2025
Doktora

İSTANBUL TEKNİK ÜNİVERSİTESİ

LİSANSÜSTÜ EĞİTİM ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (DR)
2015 - 2018
Yüksek Lisans

İSTANBUL ÜNİVERSİTESİ

FEN BİLİMLERİ ENSTİTÜSÜ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ (YL) (TEZLİ)
2010 - 2015
Lisans

CELÂL BAYAR ÜNİVERSİTESİ

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

Akademik Ünvanlar

2016
Araştırma Görevlisi

TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE

MÜHENDİSLİK FAKÜLTESİ, ENDÜSTRİ MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ

AKADEMİK ÇALIŞMALAR

  • Uluslararası

    (2024) A novel ensemble artificial intelligence approach for coronary artery disease prediction

    Yazarlar: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, ERDOĞAN ASLAN, SCHMEINK ANKE, Endeks Türü: ESCI: Emerging Sources Citation Index, Tür: people.with_referee, Dergi Adı: International Journal of Intelligent Computing and Cybernetics, Yazar Sayısı: 4, Ay: Haziran, Dil: İngilizce, Doi: 10.1108/IJICC-11-2023-0336, ISSN: 1756-378X, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: http://dx.doi.org/10.1108/ijicc-11-2023-0336 , Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği, Makale Türü: Özgün Makale,

    (2022) A neural networks approach to predict call center calls of an internet service provider

    Yazarlar: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, UÇAR ÖMER BERK, Endeks Türü: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Tür: people.with_referee, Dergi Adı: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Yazar Sayısı: 6, Ay: Ocak, Dil: İngilizce, Cilt: 42, Sayı: 1, Sayfa: 503-515, Doi: 10.3233/JIFS-219207, ISSN: 1064-1246, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: https://content.iospress.com/articles/journal-of-intelligent-and-fuzzy-systems/ifs219207 , Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği>Call center problem prediction,classification,clustering,artificial neural networks,bagging,CHURN PREDICTION,MANAGEMENT, Makale Türü: Özgün Makale,

    (2020) Using machine learning techniques to develop prediction models for detecting unpaid credit card customers

    Yazarlar: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Endeks Türü: SCI-Expanded kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale, Tür: people.with_referee, Dergi Adı: Journal of Intelligent Fuzzy Systems, Yazar Sayısı: 3, Ay: Kasım, Dil: İngilizce, Cilt: 39, Sayı: 5, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 6073-6087, ISSN: 1064-1246, Erişim Türü: Elektronik, Makale Linki: https://www.medra.org/servlet/aliasResolver?alias=iospressdoi=10.3233/JIFS-189080 , Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Makale Türü: Özgün Makale,

    (2019) Predicting the Success of Ensemble Algorithms in the Banking Sector

    Yazarlar: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Endeks Türü: İlgili alanda önde gelen ülkelerin hakemli bilimsel/mesleki dergilerinde yayımlanmış tam makale, Tür: people.with_referee, Dergi Adı: International Journal of Business Analytics, Yazar Sayısı: 1, Ay: Ekim, Dil: İngilizce, Cilt: 6, Sayı: 4, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 12-31, Doi: 10.4018/IJBAN.2019100102, ISSN: 2334-4547, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği, Makale Türü: Özgün Makale,

    Ulusal

    (2017) Makine Öğrenmesi Algoritmaları Kullanarak Gişe Hasılatının Tahmini

    Yazarlar: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, ÖZCAN TUNCAY, Endeks Türü: Alan endeksleri kapsamındaki dergilerde yayımlanmış tam makale (Endeksi belirtiniz), Tür: people.with_referee, Dergi Adı: Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, Yazar Sayısı: 2, Ay: Aralık, Dil: Türkçe, Cilt: 3, Sayı: 2, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 130-143, Erişim Türü: Elektronik, Alan Bilgisi: Sosyal, Beşeri ve İdari Bilimler Temel Alanı->Nicel Karar Yöntemleri, Makale Türü: Özgün Makale,

  • Uluslararası

    Improving Heart Disease Diagnosis: An Ensemble Machine Learning Approach

    Yazarlar: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 16/07/2024, Etkinlik Bitiş Tarihi: 18/07/2024, Yazar Sayısı: 2, Dil: İngilizce, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 28/08/2024, Özel Sayı: Yok, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-67192-0_12 , Ülke: TÜRKİYE, Şehir: Canakkale, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı>Endüstri Mühendisliği,

    Improving Disease Diagnosis with Integrated Machine Learning Techniques

    Yazarlar: NAMLI DAĞ ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 19/07/2022, Etkinlik Bitiş Tarihi: 21/07/2022, Yazar Sayısı: 2, Dil: İngilizce, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 02/07/2022, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 53-61, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-09176-6_6 , Ülke: TÜRKİYE, Şehir: İzmir, Alan Bilgisi: Fen Bilimleri ve Matematik Temel Alanı>Bilim Alanı,

    Improving Customer Experience for an Internet Service Provider: A Neural Networks Approach

    Yazarlar: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, NOURİ FARANAK, ŞENGÖR NESLİHAN SERAP, KOYUNCU YUSUF MERTKAN, KÜÇÜKALİ İREM, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems 2020, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 21/07/2020, Etkinlik Bitiş Tarihi: 23/07/2020, Yazar Sayısı: 6, Dil: İngilizce, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 11/07/2020, Özel Sayı: Yok, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-030-51156-2_109 , Ülke: TÜRKİYE, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

    Using Support Vector Machine for the Prediction of Unpaid Credit Card Debts

    Yazarlar: YONTAR MELTEM, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, YANIK SEDA, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Conference on Intelligent and Fuzzy Systems, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 23/07/2019, Etkinlik Bitiş Tarihi: 25/07/2019, Yazar Sayısı: 3, Dil: İngilizce, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 23/07/2019, Özel Sayı: Yok, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

    Öğrenci Başarısının Bileşik Makine Öğrenme Teknikleri Kullanılarak Tahmini

    Yazarlar: ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, AKARSU CANAN HAZAL, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: International Symposium on Industry 4.0 and Applications, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 12/10/2017, Etkinlik Bitiş Tarihi: 14/10/2017, Yazar Sayısı: 3, Dil: Türkçe, Yayın Durumu: Özel Sayı: Yok, Ülke: TÜRKİYE, Şehir: Karabük, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

    Ulusal

    Karar Ağaçları Algoritmalarının Sınıflandırmadaki Başarısı ve Bankacılık Tele-Pazarlama Sektöründe Uygulanması

    Yazarlar: NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 12/10/2016, Etkinlik Bitiş Tarihi: 14/10/2016, Yazar Sayısı: 1, Dil: Türkçe, Yayın Durumu: Özel Sayı: Yok, Ülke: TÜRKİYE, Şehir: İstanbul, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

    Türkiye’de Gsm Operatörü Seçiminde Bulanık Karar Verme Yaklaşımı Olarak AHP Bütünleşik TOPSIS Yöntemi

    Yazarlar: AKARSU CANAN HAZAL, ERDOĞAN ZÜLFİYE, NAMLI ÖZGE HÜSNİYE, Tür: Tam Metin Bildiri, Etkinlik Adı: Uluslararası Katılımlı 16. Üretim Araştırmaları Sempozyumu, Etkinlik Başlangıç Tarihi: 12/10/2016, Etkinlik Bitiş Tarihi: 14/10/2016, Yazar Sayısı: 3, Dil: Türkçe, Yayın Durumu: Yayımlanmış, Basım Tarihi: 12/10/2016, Özel Sayı: Yok, Sayfa: 27-32, Erişim Türü: Basılı+Elektronik, Makale Linki: http://www.uas2016.itu.edu.tr/wp-content/uploads/2016/11/UAS2016_BildiriKitabi.pdf , Ülke: TÜRKİYE, Şehir: İstanbul, Alan Bilgisi: Mühendislik Temel Alanı->Endüstri Mühendisliği,

  • -Tübitak 1505

    (2019 - 2021) İletişim Operatöründe Müşteri Hız Sorunlarının Öngörülmesi ve Proaktif Olarak Çözülmesi

    Proje Durumu: Tamamlandı, Proje Türü: Projedeki Konumu: Bursiyer, Ünvan: Araştırma Görevlisi, Kurum: TÜRK-ALMAN ÜNİVERSİTESİ,

Uzmanlık Alanları

  1. Mühendislik Temel Alanı - Endüstri Mühendisliği (Yapay Öğrenme, Optimizasyon )

İletişim

İletişim Bilgileri

E-Posta: namli@tau.edu.tr


Ofis Adresi: : Mühendislik ve Fen Binası

Ofis Telefon Numarası: : +902163333164

Ofis Oda Numarası: : Z48